导读：原文《13万字智慧能源大数据分析平台及能源集团数字化平台建设方案》共335页word（获取来源见文尾），本文精选其中精华及架构部分，逻辑清晰、内容完整，为快速形成售前方案提供参考。

　　1.24.3 工程投入的主要物资和施工机械设备情况、主要施工机械进场计划

　　基于XX智慧能源大数据平台建设长期和近期目标的理解，从业务和IT结合的角度，结合XX在国内外多个行业商务智能智慧和大数据system建设和相关项目实施过程中的经验和教训，我们对XX智慧能源大数据平台建设的总体思路是：通过本期及后续相关项目标方向实施，在搭建稳定高相关质量大数据平台、夯实数据基础的前提下，结合集团战略、版块业务和岗位需求梳理业务分析体系，为决策层、管控层和运营层各级业务用户提供全面、深入、可操作的数据分析和业务洞察，进而实现可持续可量化的业务增值。为此，我们建议从如下4个方面建设XX智慧能源大数据平台：

　　概括地说，XX相关项目组将首先进行数据相关质量梳理和口径统一，提升数据的准确性、一致性、完整性、时效性和安全性；然后基于可信赖的数据并结合某智慧能源集团战略、绩效考核机制和岗位关注，通过推拉结合的需求访谈，梳理并设计与职责相结合、反应业务实际的业务指标KPI体系和报表分析体系；第三步对XX智慧能源大数据平台进行路线规划、架构设计和技术实现，包括大数据平台、数据集成和数据展现等方面的开发、测试和UAT工作；最后是用户培训和知识转移，以及帮助某智慧能源集团设计综合的大数据平台管控机制，以及处理平台运行过程中的权限、新员工培训、system支持、新需求解决等。

　　上述四方面每一部分的工作相关内容和实施方案阐述如下。6.1.1数据基础准确、及时、统一、集成的数据平台是整个大数据应用的基础。为了满足目前和未来的数据分析需求，大数据平台需要一个坚实的数据基础，包括统一的企业数据仓库以向下整合企业内外相关财务、业务、风场等结构化及非结构化数据、向上为各类数据分析提供统一的数据平台，以及与其它system相集成的信息提供用户便捷的访问入口。

　　XX智慧能源大数据相关项目本期的目标之一夯实数据基础，提升数据的准确性、时效性、一致性、安全性和完整性。相对于地，我们的解决方案是借助体系化的指标勾稽关系、平台化的数据集成处理和消费，为此需要做的工作包括梳理数据差异、统一数据标准、开发数据模型和数据处理脚本（包括手工数据模板），并基于统一的平台进行细粒度的权限管控。概括地说，本期相关项目我们将通过如下方法搭建XX智慧能源大数据基础平台：

　　高相关质量、统一的数据平台是大数据system的基础，在此基础上梳理清晰的业务指标KPI体系和分析体系是大数据system的核心，是大数据system的建设重点和真正价值所在。 大数据system交付的不只是复杂的数据模型或者炫酷的报表，而是体现集团战略、与岗位职责和业务关注相结合、具有确定使用场景的分析体系。

　　这里所说的业务指标KPI体系不同于绩效考核所说的绩效指标，而是具有确定的口径说明和勾稽关系的业务衡量指标组合，包括表示指标间关系的业务指标KPI树和定义指标详尽口径的KPI字典。大数据相关项目中，为了梳理业务指标KPI体系，相关项目组需要在前一阶段厘清现有业务衡量指标差异、统一数据定义的基础上，制定完备、详尽的KPI数据字典，并结合集团战略地图梳理业务指标体系。下图展示了我们在其它相关项目中给出的KPI字典和高层的业务指标体系：

　　这里是所说的分析体系，在报表之外，包括目标用户、该报表组要解决的业务问题、包含的业务指标和维度以及数据范围。大数据system交付的不应当是单纯的“报表”，而应当是一个承接集团战略与板块业务、契合业务需求的数据分析平台，这样才能加强大数据system与业务的结合，提升大数据system的业务价值，确保大数据system上线后真正在业务用户中得到应用，数据的价值得以发挥。为此，XX定义大数据system最终让那个业务用户看到的不是一堆数据“报表“，而是包含确定应用场景的“分析体系“，这个分析场景包括目标用户、要解决的业务问题、需要展示的相关信息以及报表的分析路径，如下图所示：

　　大数据平台分析体系的设计需要相关项目经理、业务顾问、数据分析顾问和某智慧能源集团内部业务及IT的共同参与。我们的总体思路是以集团战略为中心和出发点，沿着XX智慧能源从创新研发、相关项目管控、风场管控、后勤运营到财务收益的业务链和财务、营销、供应链、人资等部门，将集团战略落实到各岗位的业务关。