《走进百强标杆智能工厂：见证卓越智造的力量》暨2023中国标杆智能工厂百强榜研究报告是基于两届入榜企业的研究，识别不同行业不同规模的领先企业在数字化、智能化过程中的建设重点、关键技术和典型应用，深度提炼总结了200家企业超过500个智能工厂建设的典型场景实例，以帮助企业转型提速。

　　截至2023年，e-works “中国标杆智能工厂百强榜”已经覆盖机械装备、汽车/零部件、电子/电器、食品饮料、能源电力、石化、钢铁冶金等行业。其中，江苏省、浙江省、广东省的标杆智能工厂数量位列前三。从两届榜单的对比发现，区域及行业，特别是细分行业的覆盖有了明显的扩展。面对新的发展形势，智能工厂已经成为各行各业企业转型升级的重要方向，“星火”呈现“燎原之势”。

　　本届百强榜覆盖了20大行业，涉及58个细分行业。其中，机械装备、汽车及零部件、电子及通信行业的智能标杆工厂最为集中，占到总企业数的56%，智能工厂的整体建设水平保持领先。相较于第一届标杆智能工厂百强榜，行业增加了船舶行业、新材料、服装、能源等，影响范围持续扩大。

　　创新发展是企业智能工厂建设的核心驱动力，只有不断创新，才能满足市场和客户需求，提高生产效率，降低成本，实现工厂的可持续发展。在本届标杆智能工厂的参评材料中，“创新发展”、“协同创新”、“创新能力”等都是高频词，创新已经逐步融入到这些标杆工厂的血液中。此外，本届百强榜超过90%的企业在建设规划方面都展现出了全局的思维和战略的眼光，在充分分析市场趋势、竞争态势和自身优势、特点的基础上，制定了符合自身发展的智能工厂建设规划，包括明确的发展方向、目标、架构、建设方案、路径以及核心通用场景，确保项目在实施过程中始终保持清晰的思路。

　　在智能工厂建设的过程中，企业需充分利用自身资源禀赋，包括人力、物力、财力、技术等，同时布局要结合企业的产品特点、生产流程和市场需求，进行精确规划。通过优化生产线、仓储物流等环节，减少浪费，降低成本，提高响应速度。此外，还要充分利用物联网、大数据等技术，实现生产数据的实时采集、分析和应用，为决策提供有力支持。本届标杆智能工厂百强的最佳实践分布于10类典型应用场景，共涉及典型实例554个，其中企业重点关注的业务分别是生产作业（138个）、质量管理（76个）、仓储物流与配送（64个）、设备管理（53个）、计划与调度（35个）、能源管理（32个）等。实现生产过程的自动化和数字化，提高生产线的柔性以及实现设备间的互联互通几乎覆盖了所有入榜企业的建设场景中。

　　图3 2023年标杆智能工厂百强智能工厂 10类典型应用场景及重点关注业务分布

　　标杆智能工厂普遍紧跟国内外智能制造技术的发展动态，关注前沿技术，如物联网、大数据、人工智能、云计算等，并结合企业自身需求，研发和引进具有核心竞争力的关键技术，提高生产效率和产品质量，这也是标杆智能工厂建设的又一“卓越法则”。同时，在智能工厂运行过程中，不断进行优化和改进，以适应市场和生产需求的变化，实现工厂的持续升级是标杆工厂建设始终勇立潮头的重要保证。

　　在工业软件的应用方面，标杆智能工厂的显著特征是工业软件基本实现了业务的全覆盖，并将生产、物流、仓储、供应链等各个环节进行紧密结合，实现了核心业务系统的集成。从工业软件部署的集中度上看，MES/MOM、ERP、WMS仍然是企业热衷部署的工业软件前三位，其中MES/MOM的普及率达到了97%的新高，可见企业对制造过程中的监控、调度、控制和优化的管理要求越来越高。

　　重视人才培养，建立一支高素质的智能化技术团队，是实现工厂智能制造目标的关键因素。智能工厂的建设涉及到多种复杂系统的集成应用，包括规划、选型、实施、运维等，需要具备较高的技术水平和实践经验的人才才能够胜任相关工作。与此同时，智能制造技术发展迅猛，也需要企业人员紧跟时代的步伐，持续学习，更新知识，积极开展产学研合作，拓展市场空间，助力企业智能化发展。本届标杆智能工厂中有73家成立了专门的智能制造部门（一级部门）推进智能工厂建设，其中拥有100人以上直接从事智能制造相关工作人员的企业数达到38家，甚至很多企业倡导的是全员参与智能工厂建设。此外，在智能制造组织的建设和人才培养方面，很多标杆企业都探索出了一条适合企业特点，满足企业建设需要的卓越之道。

　　制造企业在智能工厂建设的过程中也越来越关注绿色化与环境友好，积极探索利用物联网、大数据、人工智能技术实现生产过程的高效、环保和低碳。本届百强标杆智能工厂通过物联网技术实现生产设备、生产线和产品的实时监测与控制，提高生产过程的自动化水平，降低能源消耗和排放；运用大数据分析和人工智能技术优化生产过。