在全球范围内，智能制造正逐步成为推动产业转型与发展的重要力量。伴随着人工智能技术的迅猛发展，特别是大模型、大数据与大算力的进步，人们迎来了通用人工智能时代。院士周济指出，智能制造不仅是我国制造业创新发展的主要技术路径，还将成为加快建设制造强国的核心驱动力。这一观点的重要性在于，它指明了未来制造业的发展方向，同时为政策制定者与行业参与者提供了清晰的战略指导。

　　首先，人工智能技术的引入不仅仅是数字化的简单叠加，而是实现了制造业的整体结构性升级。周济提到，智能制造是一个宏大的系统，贯穿产品设计、生产、物流和售后服务的各个环节。在这个过程中，人工智能技术作为赋能技术，不仅提高了生产效率，还推动了制造业的智能化和服务化转型。这意味着，当企业能有效利用人工智能进行预测性维护、质量控制和供应链管理时，生产效率将显著提升，资源的浪费也将得到有效遏制。

　　其次，智能制造可以分为三种基本范式：数字化制造、数字化网络化制造以及新一代智能制造。数字化制造侧重于将传统制造过程进行数字化转型，利用计算机辅助设计等工具来提升效率。而随着互联网技术的广泛应用，数字化网络化制造进一步提升了制造的灵活性与响应速度。在此基础上，新一代智能制造则是利用深度学习等先进AI技术，实现系统的自主感知与决策，从而满足日益个性化和定制化的生产需求。

　　制造业的演变可以划分为几个阶段，首先是依赖人工与简单工具的传统制造阶段。随后的信息化革命引入了计算机与数字控制技术，使得制造进入了一个新的时代。进入互联网时代，数字化网络化制造利用互联网连接了各类制造资源，实现信息的集成与分析。现如今，随着人工智能的兴起，制造行业已步入智能化的新时代。这为企业实现实时数据分析、跨设备协作、以及智能决策提供了前所未有的机会。

　　未来的发展重点将在于推进企业的数字化转型与智能化升级。周济预言，2023至2035年将是中国制造业实现转变的重要时期。大规模普及数字化制造是当前的目标，旨在到2027年规上企业基本实现数字化转型。接下来，智能化升级将成为重中之重，预计到2035年，智能制造将成为全国工业企业的标准。这样一来，制造业不仅需要适应当前的市场需求，还需在技术升级过程中保持灵活性与创新性。

　　为了更有效地推动这一战略，建议相关企业加强与科技界的合作，建立跨学科的交流与合作平台，促进新技术的研发与应用。同时，企业应该重视员工的技能培训，提高其在智能制造领域的素质与能力。只有这样，才能在新一轮的科技革命与产业变革中占据优势，并引领未来的制造潮流。

　　总之，智能制造的核心在于人工智能的赋能，而这一过程不仅关乎技术，更涉及经济发展、产业升级及社会进步。智能制造不仅是制造业的未来，也是国家经济高质量发展的重要基石。伴随新技术的不断进步，期待中国制造在不久的将来能够走向更高的峰巅。返回搜狐，查看更多