当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，新一代的信息技术与工业经济深度融合形成了新兴业态和应用模式，在网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等场景上涌现出各种各样的解决方案，比如：围绕制造业供应链协同、企业的柔性制造、重大装备远程运维、生产过程的节能减排等。

　　作为工业4.0的核心，工业领域的智能化变革却面临诸多挑战。一方面，在企业内，生产运营仍然存在诸多问题，例如：1、如何进一步将AI技术、大数据技术等应用到生产过程中，从而大幅度地提高生产效率、降低生产和建设成本；2、如何应对老龄化，确保老一代工人所掌握的控制、运营和维护方面的知识得以传承，以及如何适应新一代工人知识结构体系变化；3、如何快速响应外部环境变化，实现柔性化生产制造。

　　另一方面，针对生产现场的智能化改造，1、如何打通信息孤岛，实现不同厂家专有系统之间的互联、互通、互操作；2、如何将智能融入到工业生产的过程控制中，实现生产效率质的提升。这些问题仍处于探索当中。

　　工业生产企业的管理者们希望新的技术能够帮助他们应对这些挑战，传统工业控制架构也需要与时俱进，拥抱AI、大数据分析、物联网等新技术，面向工业智能时代建立新的工业控制体系架构，充分发挥新一代信息技术的赋能效应，提升制造业高端化、智能化、绿色化发展水平，实现企业的业务增长和发展。

　　白皮书提出，新一代工业控制体系架构的发展方向是“开放化、网联化、协作化、智能化”，以开放的工业通信协议实现全面网联化，消融数据孤岛，加速工业数据的产生、采集、流转、处理、价值变现；从传统的单元自动化控制系统向全流程、多工序的协同优化控制系统发展，实现高效的个性化定制、全局的实时动态优化；将通用算力下沉到车间、现场，实现传统控制系统的智能化升级，支持自动化控制与智能化应用的融合部署。新一代工业控制体系架构将解决工业自动化时代的遗留问题，同时为工业智能化时代奠定新的基础。